在城市夜景中，車牌識別系統默默守護著交通秩序與安全。而圖像增強技術，宛如夜幕下的 “銳眼”，為系統在黑暗中精準識別車牌提供了關鍵助力。
深圳市某小區采用 “安快” 車牌識別系統
二、去噪處理
夜間光線不足時，圖像傳感器易引入高斯噪聲、椒鹽噪聲等，干擾圖像清晰度。均值濾波、中值濾波和高斯濾波等去噪算法能有效應對。均值濾波計算像素鄰域平均值平滑圖像，中值濾波取鄰域中值去除椒鹽噪聲，高斯濾波利用高斯函數加權平均，去除高斯噪聲，同時保留圖像邊緣信息。
北京市某小區采用 “安快” 車牌識別系統
夜間圖像常因對比度低，使車牌字符與背景界限模糊。對比度增強技術，如直方圖均衡化，重新分配圖像灰度級，使直方圖更均勻，提升對比度。自適應直方圖均衡化可根據圖像不同區域進行對比度增強，避免整體增強的過亮或過暗問題，讓車牌字符在夜色中更加突出。
某商圈停車場采用 “安快” 車牌識別系統
圖像增強技術在車牌識別系統中至關重要。它通過去噪、對比度增強和銳化處理等多種手段，改善夜間車牌圖像質量，使車牌細節清晰易讀，為后續識別提供高質量圖像基礎，提高系統識別準確率和可靠性，成為車牌識別系統在夜幕下精準識別的銳眼助力。
